情景预测的贝叶斯网络方法研究
  • 【摘要】

    贝叶斯网络是情景分析与预测的有力工具.目前未来情景构建主要通过单变量预测的组合来实现,忽略变量之间的内在联系,导致预测的情景往往不够准确.针对这种情况,通过结合主观专家知识和客观数据建立情景贝叶斯网络,并基于贝叶斯网络的联合概率功能进行情景预测,由于能够充分利用变量之间相互作用机制,将使预测结果更加可靠,并可实现预测与分析的有机结合.

  • 【作者】

    王双成  邵军  杜瑞杰 

  • 【作者单位】

    上海立信会计学院数学与信息学院,上海

  • 【会议名称】

    2010年全国模式识别学术会议(CCPR2010)

  • 【会议时间】

    2010-10-21

  • 【会议地点】

    重庆

  • 【主办单位】

    中国自动化学会   中国图象图形学学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    情景  贝叶斯网络  联合概率计算  预测