时间序列分析在水质预测中的应用
  • 【摘要】

    本文采用时间序列方法对水质数据进行趋势分析.选取常规水质指标溶解氧(DO)和pH值的日监测数据作为分析对象,分别研究了自回归模型(AR)和自回归滑动平均模型(ARMA)在水质趋势分析中的应用效果,并比较了AR模型和ARMA模型的预测精度.结果表明,AR模型和ARMA模型能够用于短期水质预测,并且预测效果相似.

  • 【作者】

    龙军  冀海峰  黄志尧  王保良  李海青 

  • 【作者单位】

    工业控制技术国家重点实验室浙江大学控制科学与工程学系

  • 【会议名称】

    中国仪器仪表学会第十一届青年学术会议

  • 【会议时间】

    2009-08-27

  • 【会议地点】

    中国浙江杭州

  • 【主办单位】

    中国仪器仪表学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    时间序列分析