基于案例推理的重大环境污染事故应急响应策略筛选专家系统研究
  • 【摘要】

    针对目前我国重大环境污染事故频发,同时由于缺乏及时、科学且合理的事故应急响应策略,导致重大环境损失的现实状况;在系统归纳总结以往重大环境污染事故应急响应案例的经验教训的基础上,建立了重大环境污染事故案例库;研究了基于案例的重大环境污染事故应急响应策略筛选方法,并对其中的核心问题-案例表示与案例库构建、案例特征属性权重分配、案例相似度计算、案例的输入与检索、案例的修改与自学习开展了系统研究,建立基于... 展开>>针对目前我国重大环境污染事故频发,同时由于缺乏及时、科学且合理的事故应急响应策略,导致重大环境损失的现实状况;在系统归纳总结以往重大环境污染事故应急响应案例的经验教训的基础上,建立了重大环境污染事故案例库;研究了基于案例的重大环境污染事故应急响应策略筛选方法,并对其中的核心问题-案例表示与案例库构建、案例特征属性权重分配、案例相似度计算、案例的输入与检索、案例的修改与自学习开展了系统研究,建立基于CBR案例的重大环境污染事故应急响应策略筛选专家系统;最后,通过一个环境污染事故案例,对所建专家系统进行测试,测试结果表明利用所建专家系统,可以为重大环境污染事故及时准确地筛选出科学合理的应急响应对策. 收起<<

  • 【作者】

    马安安  曾维华  王妍 

  • 【作者单位】

    北京师范大学环境学院

  • 【会议名称】

    International Conference on Broadcast Technology and Multimedia Communication(BTMC 2010)

  • 【会议时间】

    2010-12-13

  • 【会议地点】

    中国重庆

  • 【主办单位】

    International Communication Sciences Association, Hong Kong

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    基于案例推理(CBR)