基于自适应滤波和灰度变换的遥感影像薄云雾去除研究
  • 【摘要】

    本文提出了一种基于自适应滤波和灰度变换的高分辨率遥感影像薄云雾雾雾消除方法,并与现有的几种效果较好的薄云雾雾雾去除方法进行了对比研究.结果表明本文提出的综合方案不仅能够有效降低薄云雾雾雾遮挡干扰影响,而且可以很好地保持原始影像的真实光谱特性,同时针对不同波段地物光谱特性做相应的灰度变换和融合处理,能够在很大程度上减少遥感影像的空间细节信息的丢失和保持图像的清晰度,是一种有效消除薄云雾雾雾覆盖的方法... 展开>>本文提出了一种基于自适应滤波和灰度变换的高分辨率遥感影像薄云雾雾雾消除方法,并与现有的几种效果较好的薄云雾雾雾去除方法进行了对比研究.结果表明本文提出的综合方案不仅能够有效降低薄云雾雾雾遮挡干扰影响,而且可以很好地保持原始影像的真实光谱特性,同时针对不同波段地物光谱特性做相应的灰度变换和融合处理,能够在很大程度上减少遥感影像的空间细节信息的丢失和保持图像的清晰度,是一种有效消除薄云雾雾雾覆盖的方法.最后对处理后图像进行了基于极大似然估计的监督分类,结果进一步证明了本文方法与目前其它较成熟的方法相比,优势明显. 收起<<

  • 【作者】

    贺辉  彭望琭  刘琨 

  • 【作者单位】

    北京师范大学珠海分校信息技术学院

  • 【会议名称】

    2010 International Conference on Remote Sensing (ICRS 2010)

  • 【会议时间】

    2010-10-05

  • 【会议地点】

    中国浙江杭州

  • 【主办单位】

    Asia Pacific Environmental Science Research Center, Hong Kong   Huazhong Normal University, China   Institute of Geodesy and Geophysics,Chinese Academy of Sciences   Wuhan Institute of Technology, China

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    自适应滤波