地震叠前逆时偏移算法的CPU/GPU实施对策
  • 【摘要】

    相较于单程波偏移算法而言,逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势,几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐.目前的逆时偏移(RTM)若直接采用双程波动方程进行延拓,尽管可以回避上下行波的分离处理,然就已有算法而言,其计算量和I/O(输入/输出)量却是最大的.针对此问题,本文在分析现行逆时偏移的多种算法基础上,提出利用CPU/GPU(中央处理器/图形处理器)作为数值计算核心,建立随机边界模型,从而克... 展开>>相较于单程波偏移算法而言,逆时偏移成像方法以其物理基础为依托优势,几十年来一直备受国内外地球物理学家的青睐.目前的逆时偏移(RTM)若直接采用双程波动方程进行延拓,尽管可以回避上下行波的分离处理,然就已有算法而言,其计算量和I/O(输入/输出)量却是最大的.针对此问题,本文在分析现行逆时偏移的多种算法基础上,提出利用CPU/GPU(中央处理器/图形处理器)作为数值计算核心,建立随机边界模型,从而克服存储I/O难题和提高计算效率.在实际的数据测试中,本文的方法可以大幅度的提高计算效率和减少存储单元,从而促使其高效地应用于生产实际. 收起<<

  • 【作者】

    李博  刘红伟  刘国峰  佟小龙  刘洪  郭建  裴江云 

  • 【作者单位】

    中国科学院地质与地球物理研究所

  • 【会议名称】

    中国科学院地质与地球物理研究所第十届(2010年度)学术年会

  • 【会议时间】

    2011-01-13

  • 【会议地点】

    中国北京

  • 【主办单位】

    中国科学院地质与地球物理研究所

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    逆时偏移