基于最小二乘法的自适应拟动力子结构试验
  • 【摘要】

    传统拟动力子结构试验中,数值子结构采用事先假定的恢复力模型.为减弱由于数值子结构模型不准确对试验结果所带来的不利影响,本文提出了自适应拟动力子结构试验方法.在子结构试验过程中,利用观测数据在线识别试验子结构恢复力模型,同时更新与试验子结构具有相同恢复力特性的数值予结构恢复力模型参数.针对双折线恢复力滞回模型,推导出了最小二乘参数估计公式,并给出了基于最小二乘法的模型参数在线识别方法.通过数值模拟和... 展开>>传统拟动力子结构试验中,数值子结构采用事先假定的恢复力模型.为减弱由于数值子结构模型不准确对试验结果所带来的不利影响,本文提出了自适应拟动力子结构试验方法.在子结构试验过程中,利用观测数据在线识别试验子结构恢复力模型,同时更新与试验子结构具有相同恢复力特性的数值予结构恢复力模型参数.针对双折线恢复力滞回模型,推导出了最小二乘参数估计公式,并给出了基于最小二乘法的模型参数在线识别方法.通过数值模拟和试验验证了基于最小二乘自适应拟动力子结构试验方法的有效性.数值模拟与试验的结果均表明,基于最小二乘识别算法计算省时,具有良好的精度和鲁棒性.自适应拟动力子结构试验方法通过参数识别使得数值子结构采用了更精确的恢复力模型,从而使试验结果更加接近结构的真实响应,与一般的子结构试验方法相比具有很大的优越性. 收起<<

  • 【作者】

    张健  吴斌  王涛 

  • 【作者单位】

    哈尔滨工业大学,土木工程学院,黑龙江,哈尔滨,150090

  • 【会议名称】

    第二届"土木工程结构试验与检测技术暨结构实验教学"研讨会

  • 【会议时间】

    2011-01-15

  • 【会议地点】

    上海

  • 【主办单位】

    中国土木工程学会   中国建筑学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    拟动力子结构试验  自适应  恢复力模型在线识别  最小二乘法  参数识别