数值集合预报与神经网络耦合的淮河流域水文预报研究
  • 【摘要】

    本文以淮河王家坝以上流域为例,采用数值集合预报产品与神经网络耦合的模型,对王家坝站2007年的水位进行了预测研究.采用WRFV3.2制作多物理过程集合预报预报对淮河流域6-7月的降水进行了准确预测;利用集合预报降水作为BP神经网络的输入,建立了王家坝站水位预测模型;结果表明,数值集合预报与神经网络耦合的预测模型在2007年的洪水回报实验中进行了检验,取得了较高的精度.

  • 【作者】

    董兆俊  王彦磊  关吉平 

  • 【作者单位】

    61741部队

  • 【会议名称】

    强化科技基础 推进气象现代化-第29届中国气象学会年会

  • 【会议时间】

    2012-09-12

  • 【会议地点】

    中国辽宁沈阳

  • 【主办单位】

    中国气象学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    数值集合预报  BP神经网络  耦合  水位预测