考虑云量不确定性的光伏发电功率预测模型
  • 【摘要】

    光伏发电功率受天气影响大,尤其会随着云量的 变化而显著变化,具有明显地不确定性.天空中云量状态 的变化一方面具有随机性,另一方面,云量状态的定义具 有模糊性,状态划分时很难有一个明确的界限,因此在对 光伏发电系统进行出力预测建模时,应考虑多种不确定因 素,预测出各个情况下的出力可能值.本文在对天空中云 量进行了模糊划分的基础上,使用马尔科夫状态转移矩阵 模拟天气云量状况建立了光伏发电超短期功率预测... 展开>>光伏发电功率受天气影响大,尤其会随着云量的 变化而显著变化,具有明显地不确定性.天空中云量状态 的变化一方面具有随机性,另一方面,云量状态的定义具 有模糊性,状态划分时很难有一个明确的界限,因此在对 光伏发电系统进行出力预测建模时,应考虑多种不确定因 素,预测出各个情况下的出力可能值.本文在对天空中云 量进行了模糊划分的基础上,使用马尔科夫状态转移矩阵 模拟天气云量状况建立了光伏发电超短期功率预测的物 理模型,多方面的考虑了光伏发电中云量的不确定性,预 测结果也由一个点值扩充成多个点值.最后经算例验证, 该方法能较好的预测出拐点值. 收起<<

  • 【作者】

    姚荃  赵书强 

  • 【作者单位】

    华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定

  • 【会议名称】

    中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会

  • 【会议时间】

    2011-10-15

  • 【会议地点】

    秦皇岛

  • 【主办单位】

    中国电机工程学会   燕山大学

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    光伏发电  云量  随机性  模糊性  不确定性  模型