基于伪周期经验模态分解的电离层TEC时间序列预测
  • 【摘要】

    电离层TEC是描述电离层物理结构和形态变化的重要参量,TEC时间序列不仅具有各种时间尺度的周期变化,如日变化、季节变化、年变化、太阳活动周变化,还具有逐日变化和异常变化,如扰动变化和季节异常变化等.本文从信号处理的角度,用伪周期经验模态分解与神经网络结合的方法,分别对120°E子午链上中纬度地区在平静时期和扰动时期的TEC时间序列进行多分量建模预测,并对预测结果进行了比较分析.预测结果显示,仅利用

  • 【作者】

    李义红  刘代志  钱昌松  王百合  牛超 

  • 【作者单位】

    第二炮兵工程大学

  • 【会议时间】

    2012-01-01

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    电离层TEC  时间序列预测  伪周期经验模态分解  RBF神经网络