基于WRF/Chem模式大气污染物背景误差协方差的统计分析
  • 【摘要】

    背景误差协方差是资料同化中一个核心问题,本文基于高分辨率的WRF-Chem模式预报产品,计算分析了模式中5种空气污染物(PM2.5、PM10-2.5、SO2、NO2、O3)的背景误差协方差.结果表明,除O3外,污染物在边界层内浓度最大,随高度的增加而递减,预报差、误差标准差也显示这样的特征;在水平和垂直方向上,SO2和NO2背景误差的空间相关随距离衰减最快,PM2.5衰减最慢,传播最远.污染物的这

  • 【作者】

    靳璐滨  臧增亮  郝子龙 

  • 【作者单位】

    解放军理工大学气象海洋学院

  • 【会议名称】

    第31届中国气象学会年会

  • 【会议时间】

    2014-01-01

  • 【主办单位】

    大气成分委员会   中国气象科学研究院

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    WRF/Chem模式  大气污染物  背景误差协方差  统计分析.