基于BP神经网络的油藏油水层综合判别方法研究
  • 【摘要】

    针对测井曲线油水层自动判别方法,本文提出了一种新的解决方案.首先将数字化测井曲线和地层参数经预处理转化为二值点阵图象模式,经过点阵数据编码压缩,由网络自动提取和记忆曲线所表征的地层模式特征,然后利用BP算法与遗传算法相结合的方法训练多层前馈神经网络,建立网络模型.所得到的网络模型稳定性极高,学习收敛速度快,有很强的记忆能力和识别推广能力,可提高原始资料信息提取的完整性和客观性.此模型对解决油藏油水

  • 【作者】

    赵兰栓  明亚晶 

  • 【作者单位】

    中国石油大庆油田有限责任公司信息中心

  • 【会议名称】

    2012油气藏监测与管理国际会议暨展会

  • 【会议时间】

    2012-01-01

  • 【会议地点】

    中国北京

  • 【主办单位】

    西安石油大学   陕西省石油学会

  • 【语种】

    chi

  • 【关键词】

    油水层综合判别  模式特征  神经网络  图象处理  遗传-BP算法