该文将人工神经网络应用于二滩水电站以上支流鱼河的降雨径流预报,通过建模、计算、比较和分析可知,其非线性映射能力、自学习能力和灵活性,均能较好地反映降雨径流之间的非线性的、复杂的转换关系,结合流域水文特性并合理处理建模数据,值得进一步深入研究.
陈科
电力工业部成都勘测设计研究院
四川水力发电 ISTIC 1998年1期
神经网络 降雨径流预报 映射 自学习 非线性 NERVOUS NETWORK RAINFALL RUNOFF FORECAST SHINING SELF-STUDY NON-LINEAR