小波多尺度边缘检测及其在裂缝预测中的应用
  • 【摘要】

    该文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程.根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度.为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据.通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及SOBEL检测法对比,表明该方法是有效和可... 展开>>该文在阐明二维小波变换用于地震属性数据基本原理的基础上,建立了小波变换用于图像多尺度边缘检测的有效流程.根据地震层位数据形成的二维图像的特点,构造有效的小波基函数和尺度函数,提高图像边缘检测和图像分割的精度.为了提高运算效率,对算法和小波滤波器进行了优化设计,并将该方法应用于研究裂缝的分布,为油气储层预测提供依据.通过对研究区实际资料的处理并与阈值检测法及SOBEL检测法对比,表明该方法是有效和可行的. 收起<<

  • 【作者】

    苟量  彭真明 

  • 【作者单位】

    成都理工大学/电子科技大学光电学院

  • 【刊期】

    石油地球物理勘探 ISTIC EI PKU 2005年3期

  • 【关键词】

    裂缝预测  多尺度边缘检测  小波变换  图像处理  地震属性数据