基于ROUGH集的居民地属性知识约简与结构化选取
  • 【摘要】

    基于ROUGH集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法.该方法充分利用ROUGH集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取.实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力.

  • 【作者】

    宋鹰  何宗宜  粟卫民 

  • 【作者单位】

    武汉大学资源与环境科学学院

  • 【刊期】

    武汉大学学报(信息科学版) ISTIC EI PKU 2005年4期

  • 【关键词】

    ROUGH集  知识约简  自动综合  居民地  结构化选取 

  • 【基金项目】

    国家测绘科技发展基金(1469990324231)