克立格法在时间域上做外延预报的可行性
  • 【摘要】

    利用LORENZ系统混沌解序列和全国160个站的气象资料研究了线性地质统计学在时间域上做外延预报的可行性并与自回归过程AR模型进行比较.结果表明:时间域上普通克立格法(ORDINARY KRIGING,简称OK)的外延计算虽与矩估计法建模的AR模型法相似,但由于前者使用了无偏性条件使其在平稳或非平稳序列上都具有更好的外延能力;泛克立格法(UNIVERSAL KRIGING,简称UK)由于引入内插中... 展开>>利用LORENZ系统混沌解序列和全国160个站的气象资料研究了线性地质统计学在时间域上做外延预报的可行性并与自回归过程AR模型进行比较.结果表明:时间域上普通克立格法(ORDINARY KRIGING,简称OK)的外延计算虽与矩估计法建模的AR模型法相似,但由于前者使用了无偏性条件使其在平稳或非平稳序列上都具有更好的外延能力;泛克立格法(UNIVERSAL KRIGING,简称UK)由于引入内插中漂移概念反而限制其外延计算,使在平稳序列上的外延解也呈现出类似漂移多项式的变化.同时还提出克立格法有关外延计算的3个试验方案.对实际气象资料的计算表明试验方案存在对OK法外延精度改善的可能性,但这还有赖于外延序列的性质. 收起<<

  • 【作者】

    常文渊  戴新刚  封国林 

  • 【作者单位】

    中国科学院大气物理研究所/扬州大学理学院物理系

  • 【刊期】

    计算物理 ISTIC EI PKU 2006年3期

  • 【关键词】

    克立格  AR模型  LORENZ系统  时间序列 

  • 【基金项目】

    科技部科研项目(G1999043400) 中国科学院资助项目(49875024)