纤维堆囊菌发酵液中埃博霉素含量的HPLC法分析
  • 【摘要】

    采用反馈神经网络结合遗传算法(BPANN-GA)对高效液相色谱(HPLC)法同时测定纤维堆囊菌(SORANGIUM CELLULOSUM)代谢物中埃博霉素A(EPO A)和埃博霉素B(EPO B)含量的条件进行优化,采用均匀设计(U312)方案对流动相中乙腈的体积分数、色谱柱温度和流动相的PH等3个因素进行实验设计;以色谱函数(COF)值为优化指标,运用双层反馈神经网络建立色谱优化函数(COF)值... 展开>>采用反馈神经网络结合遗传算法(BPANN-GA)对高效液相色谱(HPLC)法同时测定纤维堆囊菌(SORANGIUM CELLULOSUM)代谢物中埃博霉素A(EPO A)和埃博霉素B(EPO B)含量的条件进行优化,采用均匀设计(U312)方案对流动相中乙腈的体积分数、色谱柱温度和流动相的PH等3个因素进行实验设计;以色谱函数(COF)值为优化指标,运用双层反馈神经网络建立色谱优化函数(COF)值,考察因素间的预测模型,采用LEVENBERG-MARQUARDT BACKPROPAGATION算法对所建立的神经网络预测模型进行训练,以逼近度(DA)为优化参数,选择预测模型的最适隐含层节点数.最优预测模型预测的COF值与实验值之间的相关系数(R)达到0.98165,采用遗传算法在实验考察范围内进行全局寻优,得到最优化的HPLC分析条件: 流动相中乙腈体积分数为29.2%,色谱柱温度为34 ℃,流动相PH为4.23.在此最优条件下对纤维堆囊菌代谢产物进行HPLC分析,结果表明,该方法对两种埃博霉素色谱峰均具有较好的分离度. 收起<<

  • 【作者】

    孟凡欣  郭伟良  逯家辉  杜林娜  李又欣  滕利荣 

  • 【作者单位】

    吉林大学生命科学学院

  • 【刊期】

    高等学校化学学报 ISTIC SCI PKU 2009年10期

  • 【关键词】

    反馈神经网络(BPANN)  遗传算法(GA)  埃博霉素  高效液相色谱(HPLC) 

  • 【基金项目】

    中国医学基金会新药发展基金(20061108)