超大规模地质勘探数据下的矿产资源分级
  • 【摘要】

    随着国家"走出去"的资源战略的政策鼓励下,越来越多的我国企业参与海外资源并购.在资源并购项目上,资源量与资源级别是决定投资价值的重要因素,然而国外公司对资源勘探的标准和国内相差很多,常常进行大规模的勘探,勘探过程中一般并不遵循一定的网度,其结果是产生超大规模的地质勘探数据,并且杂乱无章,很难根据国内的资源标准进行分类.为了解决此难点,创造性的提出了应用地质统计学和三维椭球体缓冲方法,将大规模数据快... 展开>>随着国家"走出去"的资源战略的政策鼓励下,越来越多的我国企业参与海外资源并购.在资源并购项目上,资源量与资源级别是决定投资价值的重要因素,然而国外公司对资源勘探的标准和国内相差很多,常常进行大规模的勘探,勘探过程中一般并不遵循一定的网度,其结果是产生超大规模的地质勘探数据,并且杂乱无章,很难根据国内的资源标准进行分类.为了解决此难点,创造性的提出了应用地质统计学和三维椭球体缓冲方法,将大规模数据快速转换成相应的国内的分级资源标准,为投资提供参考依据. 收起<<

  • 【作者】

    刘金辉  窦金龙 

  • 【作者单位】

    北京科技大学土木与环境工程学院/有色金属矿产地质调查中心

  • 【刊期】

    中国矿业 ISTIC PKU 2011年11期

  • 【关键词】

    超大规模地质勘探数据  地质统计学  资源分级  类JORC  椭球体缓冲区  large-scale geological exploration result  geostatistics  resource classification  JORC-type  ellipsoid buffer