基于小波变换集成模型预测径流水位的研究
  • 【摘要】

    为获得更精确的径流-水位预报结果,利用Dmey小波变换将水位时间序列分解为高频信号和低频信号,再使用均生函数-最优子集回归对其进行预测,最后利用Dmey小波逆变进行重构,以此建立水位预测模型.通过对柳江历年水位进行实例分析,并与均生函数-最优子集回归模型、逐步回归模型对比.研究结果表明,该模型能充分反映水位时间序列趋势,预报稳定性好,预报准确率高,为径流-水位时间序列预测提供一个有效建模方法.

  • 【作者】

    丁红  武招云  龚若愚  廖文凯  李湘晖 

  • 【作者单位】

    武汉理工大学信息工程学院/柳州师范高等专科学校物理与信息科学系/柳州市水文水资源局/柳州市防洪排涝工程管理处

  • 【刊期】

    武汉理工大学学报 ISTIC PKU 2012年12期

  • 【关键词】

    小波变换  均生函数  最优子集回归  径流-水位预测  wavelet transform  mean generating function  optimal subset regression  runoff-water level forecasting 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金(11161029) 广西自然科学基金(2011GXNSFE018006) 广西教育厅资助项目(201204LX501)