基于改进连续投影算法的光谱定量模型优化
  • 【摘要】

    分别对葡萄酒和苹果的原始光谱及其小波变换(WT)后的谱图采用改进连续投影算法(MS-PA)进行酒精度和可溶性固形物信息的提取,偏最小二乘(PLS)回归用于定量模型的构建,预测均方根误差(RMSEP)、预测相关系数Rv和akaike信息标准(AIC)用于模型优劣的评价.结果表明:葡萄酒的原始光谱经WT-MSPA-PLS方法优化计算后得到了较简化的酒精度分析模型,模型的RMSEP由0.178减小为0.... 展开>>分别对葡萄酒和苹果的原始光谱及其小波变换(WT)后的谱图采用改进连续投影算法(MS-PA)进行酒精度和可溶性固形物信息的提取,偏最小二乘(PLS)回归用于定量模型的构建,预测均方根误差(RMSEP)、预测相关系数Rv和akaike信息标准(AIC)用于模型优劣的评价.结果表明:葡萄酒的原始光谱经WT-MSPA-PLS方法优化计算后得到了较简化的酒精度分析模型,模型的RMSEP由0.178减小为0.139,Rv由0.963变为0.976,AIC由4 085.60减小为-1.06,建模变量由2 073缩减为34;苹果光谱经WT-MSPA-PLS方法运算后,可溶性固形物定量模型的RMSEP由0.565减小为0.541,Rv由0.920提高为0.930,模型的AIC值由1 047.20减小为57.43,建模变量由535减小为41. 收起<<

  • 【作者】

    郝勇  孙旭东  王豪 

  • 【作者单位】

    华东交通大学机电工程学院/宁波出入境检验检疫局

  • 【刊期】

    江苏大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU 2013年1期

  • 【关键词】

    改进连续投影算法  可见/近红外光谱  酒精度  可溶性固形物  小波变换  modified successive projection algorithm  visible and near infrared spectroscopy  alcohol  soluble solid content  wavelet transform 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目(21265006) 江西省青年科学基金资助项目(20114BAB211010) 江苏省企业博士集聚计划(2011)项目