海量遥感数据的高性能地学计算应用与发展分析
  • 【摘要】

    航空及航天遥感器的快速发展,使得多源、多时空分辨率的遥感数据成TB级增长,对海量遥感数据的高性能计算与处理提出了更高的要求。据此,当前的遥感应用已经吸收了新型硬件架构计算、集群计算和分布式计算等高性能计算领域的最新技术。本文针对高性能计算处理海量遥感数据的效率问题,分别从分布式并行遥感文件系统和高性能遥感地学计算模式两个方面来论述该问题的研究进展;在此基础上,列举了当前具有代表性的集群和分布式遥感... 展开>>航空及航天遥感器的快速发展,使得多源、多时空分辨率的遥感数据成TB级增长,对海量遥感数据的高性能计算与处理提出了更高的要求。据此,当前的遥感应用已经吸收了新型硬件架构计算、集群计算和分布式计算等高性能计算领域的最新技术。本文针对高性能计算处理海量遥感数据的效率问题,分别从分布式并行遥感文件系统和高性能遥感地学计算模式两个方面来论述该问题的研究进展;在此基础上,列举了当前具有代表性的集群和分布式遥感计算平台/系统,并结合具体实验工作,详细阐述了遥感高性能计算平台gDos-IPM(Geospatial Data Operation System-Image Processing Machine)的设计思路;最后总结了高性能遥感地学计算的发展趋势。 收起<<

  • 【作者】

    杨海平  沈占锋  骆剑承  吴炜 

  • 【作者单位】

    中国科学院遥感应用研究所/中国科学院大学

  • 【刊期】

    地球信息科学学报 ISTIC PKU 2013年1期

  • 【关键词】

    并行文件系统  多核  图形处理器  集群  分布式计算  parallel file system  multicore  graphic processing unit(GPU)  cluster  distributed computing 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目(40971228,41101398) 国家科技支撑计划项目(2011BAH06B02)