基于邻域相关的漓江流域土地利用多情景模拟与景观格局变化
  • 【摘要】

    建模和情景分析是土地利用变化研究的核心内容.选择旅游业高速发展的漓江流域为研究区,利用基于邻域相关构建空间权重的Auto-logistic模型代替传统的Logistic回归,构建CLUE-S模型,对研究区2020年土地利用格局进行多情景模拟,并通过景观格局指数对比分析不同发展情景下的景观格局特征.结果表明:①利用邻域相关构建空间权重的Auto-logistic模型在预测土地空间分布概率方面较传统的... 展开>>建模和情景分析是土地利用变化研究的核心内容.选择旅游业高速发展的漓江流域为研究区,利用基于邻域相关构建空间权重的Auto-logistic模型代替传统的Logistic回归,构建CLUE-S模型,对研究区2020年土地利用格局进行多情景模拟,并通过景观格局指数对比分析不同发展情景下的景观格局特征.结果表明:①利用邻域相关构建空间权重的Auto-logistic模型在预测土地空间分布概率方面较传统的Logistic模型具有更好的预测能力;②建设用地和草地高度破碎化、水域面积不稳定是漓江流域景观脆弱性的主要来源;③旅游地发展需要稳定、多样的景观格局.一方面要合理控制人为活动主导的用地类型对景观格局的冲击,另一方面应兼顾景观多样性,实现用地在社会经济和生态环境之间的协调. 收起<<

  • 【作者】

    王祺  蒙吉军  毛熙彦 

  • 【作者单位】

    北京大学城市与环境学院

  • 【刊期】

    地理研究 ISTIC PKU 2014年6期

  • 【关键词】

    土地利用变化  Auto-logistic回归  CLUE-S模型  邻域分析  情景模拟  漓江流域  land use change  Auto-logistic regression  CLUE-S model  neighborhood analysis  scenario simulation  Lijiang river basin 

  • 【基金项目】

    国家科技支撑课题(2012BAC16B04) 国家自然科学基金项目(41371097)