基于中小城市空气污染指标的时间序列模型构建
  • 【摘要】

    以楚雄市空气污染指标为样本,采用多元统计分析方法求出了3种空气污染指标之间的偏相关系数,讨论了它们之间的关联性和各个指标的相关性.运用时间序列分析方法分别建立了SO2、NO2及PM10的动态时间序列模型,并进行了检验和预测.结果表明,模型对数据的拟合较好,精度较高,可以用模型对楚雄市未来空气污染指标进行预测和分析,并对该市的空气质量作出合理的评价.

  • 【作者】

    杨新平  徐登国 

  • 【作者单位】

    楚雄师范学院数学与统计学院

  • 【刊期】

    环境污染与防治 ISTIC PKU 2014年11期

  • 【关键词】

    杠杆值  偏相关系数  检验  平稳序列