预测模型在对流层延迟计算中的应用研究
  • 【摘要】

    为了消弱对流层延迟影响,提高GPS定位的精度,探讨了利用预测模型计算对流层延迟的可行性.建立了计算对流层延迟的多元线性回归模型、组合预测模型、灰色模型和BP神经网络模型,并提出了一种基于可靠度的组合模型权系数确定方法.结合邳州、新沂两个CORS站的观测数据和地面气象数据,利用4种预测模型进行对流层延迟预测实验.实验结果表明:在48 h的预测时段内,4种模型预测对流层延迟的精度分别为10,15,25... 展开>>为了消弱对流层延迟影响,提高GPS定位的精度,探讨了利用预测模型计算对流层延迟的可行性.建立了计算对流层延迟的多元线性回归模型、组合预测模型、灰色模型和BP神经网络模型,并提出了一种基于可靠度的组合模型权系数确定方法.结合邳州、新沂两个CORS站的观测数据和地面气象数据,利用4种预测模型进行对流层延迟预测实验.实验结果表明:在48 h的预测时段内,4种模型预测对流层延迟的精度分别为10,15,25和30 mm.其中多元线性回归模型预测效果最佳,在已知学习样本真值的情况下,其预测精度达到1 cm,较传统对流层延迟改正模型精度提高约50%. 收起<<

  • 【作者】

    李剑锋  王永前  郭俊元 

  • 【作者单位】

    成都信息工程学院资源环境学院

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2015年5期

  • 【关键词】

    全球定位系统  预测模型  精度改进  天顶对流层延迟  对流层延迟改正 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目(41471305) 四川省杰出青年基金培育项目(2015JQ0037) 重庆市气象局开放基金项目(kfjj-201402) 成都信息工程学院科研基金资助成果(CRF201410)