季节性自回归模型适用性分析
  • 【摘要】

    月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR(p)],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中各月自回归系数的不同,对不同月取不同阶数的SAR(p)模型,并根据当地资料采用适线法估计偏态系数 Cs值,建立混合SAR(p)模型。与SAR(1)模型和SAR(2)模型的模拟结果对比,混合SAR(p)模型的模拟结果更接近实测资... 展开>>月径流序列的随机模拟通常采用季节性自回归模型[SAR(p)],该模型考虑了月径流随周期变化的特性。以仁里水文站37年的实测月径流序列为基础,计算分析其统计特性参数,根据序列中各月自回归系数的不同,对不同月取不同阶数的SAR(p)模型,并根据当地资料采用适线法估计偏态系数 Cs值,建立混合SAR(p)模型。与SAR(1)模型和SAR(2)模型的模拟结果对比,混合SAR(p)模型的模拟结果更接近实测资料,偏态系数Cs值和二阶自相关系数明显优于一、二阶模型,能较好的模拟原序列的统计特性。 收起<<

  • 【作者】

    武兰婷  何士华  朱剑军  裴英俊 

  • 【作者单位】

    昆明理工大学电力工程学院

  • 【刊期】

    中国农村水利水电 ISTIC PKU 2014年12期

  • 【关键词】

    径流模拟  自回归模型  季节性自回归模型  适用性分析  runoff random simulation  autoregressive model  seasonal autoregressive model  applicability analysis 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目(51369013);昆明理工大学自然科学基金资助项目(kkz3201304016)。