基于SSA/ARIMA模型的青弋江干流径流预测
  • 【摘要】

    传统自回归滑动平均模型对非平稳和非正态分布的径流时间序列处理能力有限,很大程度限制了该方法在径流预测中的应用。基于青弋江西河镇站1970-2010年的逐月径流资料,利用奇异谱分析技术对1970-2007年逐月径流量进行分解,提取径流显著振荡的时间主分量序列,重构趋势序列、多年变化序列、年际变化序列和年内变化序列,运用A RIM A模型对各显著分量序列进行模拟预测,在对所有分量进行序列重构时,进行误... 展开>>传统自回归滑动平均模型对非平稳和非正态分布的径流时间序列处理能力有限,很大程度限制了该方法在径流预测中的应用。基于青弋江西河镇站1970-2010年的逐月径流资料,利用奇异谱分析技术对1970-2007年逐月径流量进行分解,提取径流显著振荡的时间主分量序列,重构趋势序列、多年变化序列、年际变化序列和年内变化序列,运用A RIM A模型对各显著分量序列进行模拟预测,在对所有分量进行序列重构时,进行误差校正,同时利用传统A RI‐MA模型进行预测,将两者结果与实测值进行比较,检验其精度。结果表明:奇异谱分析技术能有效地从原始序列提取可靠的信息,通过分序列 A RIM A模型预测重构后的径流序列与实测值更为接近,提高了传统 A RIM A 模型的预报精度。 收起<<

  • 【作者】

    张潇  夏自强  黄峰  陈启慧 

  • 【作者单位】

    河海大学国际河流研究所/河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

  • 【刊期】

    中国农村水利水电 ISTIC PKU 2015年3期

  • 【关键词】

    自回归滑动平均模型  奇异谱分析  预测  青弋江  ARIM A model  singular spectrum analysis  prediction  Qingyi River 

  • 【基金项目】

    水利部公益性行业科研专项经费项目(201001052);2011年度国家社科基金重大项目(11&ZD168);长江学者和创新团队发展计划资助(IRT13062);国家自然科学基金项目(51209072)。