一种基于视频图像相关性的火灾火焰识别方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1009-6094.2007.06.027

  • 【摘要】

    由于火焰燃烧时气体羽流的卷吸特性和空气流动的影响,燃烧的火焰表现出不停的振荡特性,基于这种振荡性提出利用图像的相关性来探测火灾的发生.火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测的重要问题,首先确定运动区域,再利用火焰振荡特性提出了相关性算法,并分析了R、G、B 3种分量对相关性的影响.实验结果表明利用相关性来分析时,火焰的相关性系数图是剧烈振荡的,而非火焰的相关性系数图是相对比较平坦的,为可视化火灾探测系统... 展开>>由于火焰燃烧时气体羽流的卷吸特性和空气流动的影响,燃烧的火焰表现出不停的振荡特性,基于这种振荡性提出利用图像的相关性来探测火灾的发生.火灾视觉特征的提取是视觉火灾探测的重要问题,首先确定运动区域,再利用火焰振荡特性提出了相关性算法,并分析了R、G、B 3种分量对相关性的影响.实验结果表明利用相关性来分析时,火焰的相关性系数图是剧烈振荡的,而非火焰的相关性系数图是相对比较平坦的,为可视化火灾探测系统提供了一种有效的判据;R、G、B对相关性的影响是一致的,在实际应用中只需利用其中的1个分量即可,可有效提高火灾探测系统的响应时间. 收起<<

  • 【作者】

    沈诗林  于春雨  袁非牛  陈志斌  张永明 

  • 【作者单位】

    中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室/中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室

  • 【刊期】

    安全与环境学报 ISTIC PKU 2007年6期

  • 【关键词】

    安全工程  视觉特征  相关性 

  • 【基金项目】

    国家科技支撑计划