基于土地利用类型的大气降水入渗补给量计算
  • 【DOI】

    10.13278/j.cnki.jjuese.201703206

  • 【摘要】

    影响大气降水入渗补给量的因素较为复杂,主要有土地利用类型、降水量、包气带厚度及岩性等.随着遥感影像解译技术的发展,人们能更精确地识别空间土地利用类型,从而更精确地计算大气降水入渗补给量,并了解其空间分布.综合考虑这些影响因素,本文提出了一种基于土地利用类型,并结合地理信息系统(GIS)和VBA(visual basic for applications)编程技术的大气降水入渗补给量计算方法(PIR... 展开>>影响大气降水入渗补给量的因素较为复杂,主要有土地利用类型、降水量、包气带厚度及岩性等.随着遥感影像解译技术的发展,人们能更精确地识别空间土地利用类型,从而更精确地计算大气降水入渗补给量,并了解其空间分布.综合考虑这些影响因素,本文提出了一种基于土地利用类型,并结合地理信息系统(GIS)和VBA(visual basic for applications)编程技术的大气降水入渗补给量计算方法(PIRCL).以广州市广花盆地为例,利用PIRCL法计算得到该地多年平均大气降水入渗补给量为14 369万m3,该结果与水量平衡法计算得到的大气降水入渗补给量结果相近,相对误差约为2.4%;并且,计算得到的大气降水入渗补给量空间分布基本合理.与水量平衡法相比,PIRCL法计算大气降水入渗补给量只需区域遥感数据、区域降水量数据、对应时段地下水位动态变化及区域水文地质参数,不需要计算地下水其他的补给、排泄项,可以省略大量的工作量,且方便编程实现. 收起<<

  • 【作者】

    张施跃  束龙仓  闵星  胡慧杰  邹志科 

  • 【作者单位】

    河海大学水文水资源学院/南京水利科学研究院

  • 【刊期】

    吉林大学学报(地球科学版) ISTIC EI PKU 2017年3期

  • 【关键词】

    大气降水入渗补给量  遥感影像解译  土地利用类型  recharge from precipitation infiltration  remote sensing image interpretation  land-use type 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目(41572210)Supported by National Natural Science Foundation of China