吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用
  • 【DOI】

    10.13278/j.cnki.jjuese.201703304

  • 【摘要】

    为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案.该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类.该遥感分类方案提取了9种地表覆被类型,结果表明:地表植被季节变化信息和土地利用信息的引入能明显改善土地覆被的分类精度;与基于原始波段的分类方案相比,多时相遥感数据分类方案的分类精度最好,总体分类... 展开>>为了深化遥感监测方法在生态环境调查中的应用,本文以吉林西部为试验区,设计了一种多时相遥感数据分类方案.该方案以物候信息为主,结合地物特征变量(植被、水体和土地信息)构建的多维特征空间数据集用于土地覆被分类.该遥感分类方案提取了9种地表覆被类型,结果表明:地表植被季节变化信息和土地利用信息的引入能明显改善土地覆被的分类精度;与基于原始波段的分类方案相比,多时相遥感数据分类方案的分类精度最好,总体分类精度为95.50%,Kappa系数为95.04%. 收起<<

  • 【作者】

    李晓东  姜琦刚 

  • 【作者单位】

    吉林大学地球探测科学与技术学院/吉林大学地球探测科学与技术学院

  • 【刊期】

    吉林大学学报(地球科学版) ISTIC EI PKU 2017年3期

  • 【关键词】

    吉林西部  多时相遥感数据  土地覆被分类  物候信息  western of Jilin  multi-temporal satellite images  land cover types  phenological information 

  • 【基金项目】

    中国地质调查局项目(12120115063701)Supported by the Project of China geological Survey