半参数平差模型估计量的精度评定
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1006-7949.2008.06.004

  • 【摘要】

    将半参数估计理论引入测量数据处理理论中,利用Blight和Ott提出的思想,用多项式函数来表示半参数平差模型中的非参数分量,从而得到了半参数平差模型中参数分量和非参数分量的Bayes估计量,通过理论证明,半参数模型参数分量的Bayes估计为通常意义下高斯马尔可夫模型参数估计值与参数期望的加权平均,是一致、渐近无偏和渐近有效估计量,并且其方差小于参数模型中参数估计量的方差.在一定情况下推广了平差理论... 展开>>将半参数估计理论引入测量数据处理理论中,利用Blight和Ott提出的思想,用多项式函数来表示半参数平差模型中的非参数分量,从而得到了半参数平差模型中参数分量和非参数分量的Bayes估计量,通过理论证明,半参数模型参数分量的Bayes估计为通常意义下高斯马尔可夫模型参数估计值与参数期望的加权平均,是一致、渐近无偏和渐近有效估计量,并且其方差小于参数模型中参数估计量的方差.在一定情况下推广了平差理论,具有一定的理论价值. 收起<<

  • 【作者】

    潘雄  刘立龙  陈刚  田玉刚 

  • 【作者单位】

    中国地质大学/桂林工学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2008年6期

  • 【关键词】

    Bayes估计  半参数模型  正态分布  精度评定 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金 中国博士后科学基金