一种基于深度相机的机器人室内导航点云地图生成方法
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.03.002

  • 【摘要】

    点云地图是智能机器人自主导航的基础.文中提出一种基于深度相机的机器人室内导航点云地图生成方法,通过对图像特征的快速提取与匹配,实时估计相机位姿;综合考虑彩色图像的投影误差与深度图像的反投影误差,应用图优化算法对关键帧位姿与地图点进行联合优化;通过环路检测与地图优化降低估计误差累积的影响;利用估计得到的相机位姿将关键帧对应的图像点云进行拼接融合,形成表示三维空间场景结构的稠密点云地图.通过实验验证方... 展开>>点云地图是智能机器人自主导航的基础.文中提出一种基于深度相机的机器人室内导航点云地图生成方法,通过对图像特征的快速提取与匹配,实时估计相机位姿;综合考虑彩色图像的投影误差与深度图像的反投影误差,应用图优化算法对关键帧位姿与地图点进行联合优化;通过环路检测与地图优化降低估计误差累积的影响;利用估计得到的相机位姿将关键帧对应的图像点云进行拼接融合,形成表示三维空间场景结构的稠密点云地图.通过实验验证方法的有效性、精确性与实时性. 收起<<

  • 【作者】

    马跃龙  曹雪峰  万刚  李登峰 

  • 【作者单位】

    信息工程大学/信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2018年3期

  • 【关键词】

    RGBD  SLAM  深度相机  机器人  室内定位  导航地图  RGBD  SLAM  depth camera  robot  indoor localization  navigation map 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目