基于近邻法的WIFI室内定位改进算法研究
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2018.12.007

  • 【摘要】

    位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提高定位精度.离线建库阶段,对RSSI双重滤波处理,提高位置指纹数据库的可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级.在线定位阶段,基于近邻法先与1级数据匹配并修... 展开>>位置指纹算法被广泛应用于室内定位,针对位置解算过程中数据匹配效率低,定位精度不高的问题,文中在分析位置指纹算法的基础上,提出一种基于指纹数据空间位置关系对指纹数据分级的方法,通过数据分级缩小数据匹配范围提高匹配效率,同时提高定位精度.离线建库阶段,对RSSI双重滤波处理,提高位置指纹数据库的可信度;对定位区域网格化,基于参考点空间位置关系对指纹数据分级.在线定位阶段,基于近邻法先与1级数据匹配并修正,通过匹配结果的空间关系确定2级数据再次匹配,最终获取位置信息.实验结果表明,提出的改进算法相对于传统的近邻法,平均定位误差减小0.5 m,实现1.5 m的平均定位精度. 收起<<

  • 【作者】

    田家英  张志华 

  • 【作者单位】

    兰州交通大学 测绘与地理信息学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2018年12期

  • 【关键词】

    室内定位  位置指纹  接收信号强度  高斯滤波  近邻法  数据分级 

  • 【基金项目】

    国家重点研发计划资助 国家自然科学基金资助项目 兰州交通大学青年基金资助 甘肃省科技计划资助