RSS室内定位信号经验模型重构研究
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.01.008

  • 【摘要】

    介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程.最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号特征点信号模型重构的精度分析,对不同类型的特征点赋予不同的权值,并将这些特征点用在RSS室内定位信号经验模型的重构中.实验结果表明,在数据采样量略高于位置指纹(约为... 展开>>介绍低秩矩阵填充理论,结合RSS室内信号图的特点,借鉴地形图中的地物特征点概念,提出RSS欧氏空间信号特征点概念;提出RSS室内定位信号经验模型的具体重构算法和流程.最后,分析RSS几何空间特征点构建指纹库的精度分析和RSS欧氏空间信号特征点信号模型重构的精度分析,对不同类型的特征点赋予不同的权值,并将这些特征点用在RSS室内定位信号经验模型的重构中.实验结果表明,在数据采样量略高于位置指纹(约为1.37倍)的情况下,利用RSS室内定位信号经验模型的定位精度显著高于位置指纹的定位精度(约为2倍),特别是0.5 m以内的定位精度. 收起<<

  • 【作者】

    薛卫星  花向红  李清泉  邱卫宁 

  • 【作者单位】

    武汉大学 测绘学院/深圳大学 空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年1期

  • 【关键词】

    室内导航定位  低秩矩阵填充理论  RSS室内定位信号经验模型 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目资助 国家重点研发项目资助