一种结合空间邻域关系特征的面向对象遥感影像 变化检测方法
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.01.012

  • 【摘要】

    为了充分挖掘遥感影像特征,提高遥感影像变化检测精度,在面向对象遥感图像分割基础上,提出一种遥感影像空间关系特征度量方法,并应用到了变化检测中.首先,通过对两个时期遥感影像叠加分割,提取影像对象;然后,利用目标对象光谱特征及对象与其邻域对象的空间关系特征,构建两个时期影像对象差异特征影像.对象光谱特征参数主要选择对象内像元亮度均值,对象空间关系特征参数主要为目标对象与两个时期的邻域对象之间的像元亮度... 展开>>为了充分挖掘遥感影像特征,提高遥感影像变化检测精度,在面向对象遥感图像分割基础上,提出一种遥感影像空间关系特征度量方法,并应用到了变化检测中.首先,通过对两个时期遥感影像叠加分割,提取影像对象;然后,利用目标对象光谱特征及对象与其邻域对象的空间关系特征,构建两个时期影像对象差异特征影像.对象光谱特征参数主要选择对象内像元亮度均值,对象空间关系特征参数主要为目标对象与两个时期的邻域对象之间的像元亮度之间的差值.最后,通过最大期望EM算法自动获取分割阈值,得到影像变化信息.文中利用两期QuikBird影像对实验区域构建多组特征变化矢量影像,实验结果发现,新加入的空间邻域关系特征能较好地提高变化检测精度. 收起<<

  • 【作者】

    刘波  燕琴  马磊  吕文清 

  • 【作者单位】

    兰州交通大学 测绘与地理信息学院/中国测绘科学研究院/兰州交通大学 测绘与地理信息学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年1期

  • 【关键词】

    面向对象  变化检测  空间邻域特征  变化矢量分析