山区遥感图像的特征选择与检索研究
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.03.012

  • 【摘要】

    针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法.对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索.实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高... 展开>>针对遥感图像特征存在冗余及图像检索效率低的问题,提出一种基于贡献值的有效特征选择及其分类检索方法.对高分一号(GF-1)河北省阳原地区的村落、山脊、水体遥感图像,对比Hu矩、小波分解和灰度共生矩阵特征,发现使用Hu矩较适用于识别村落,而对山脊和水体的识别率低;引入区分山脊和水体的颜色特征,并与Hu矩构成特征空间,实现山区遥感图像分类和检索.实验结果表明,该方法能够选取出图像特征中的主要分量,具有高效、实用、方便的特点,检索查准率达到92%,查全率达到88%. 收起<<

  • 【作者】

    王敬  赵红东  朱胜银  杨志明 

  • 【作者单位】

    河北工业大学 电子信息工程学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年3期

  • 【关键词】

    特征选择  图像检索  分类检索  贡献值  山区遥感图像 

  • 【基金项目】

    河北省自然科学基金资助项目