粒子群优化算法在匈牙利水汽层析中的应用研究
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.06.002

  • 【摘要】

    对流层水汽对天气预报和气候变化有很重要的影响.文中利用匈牙利当地的GNSS站点数据进行实验,重建了水汽的三维分布情况.实验表明,层析模型重建的对流层斜路径延迟与原始的斜路径延迟相比,平均相对误差约为1.5%,并且层析模型得到的水汽廓线与探空仪数据吻合度很高.由此可得出结论,文中提出的用粒子群优化松弛因子的方法,应用于匈牙利水汽分布监测具有可行性,是一种良好的层析解算算法.

  • 【作者】

    严宇翔  胡伍生 

  • 【作者单位】

    东南大学 交通学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年6期

  • 【关键词】

    水汽  层析  GNSS  粒子群 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金资助项目 江苏省研究生创新项目基金