利用辐射传输模型和随机森林回归反演LAI
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.06.004

  • 【摘要】

    针对辐射传输模型与查找表结合反演叶面积指数的方法存在反演工作量大且反演速度缓慢的问题,提出利用辐射传输模型和随机森林组合模型对路域植被叶面积指数进行估算的方法.该模型定义了一种辐射传输模型和随机森林回归模型结合反演叶面积指数的方法.以研究区实测高光谱数据和模拟光谱数据为数据源,在相关性分析和敏感性分析的基础上,选取适宜作为反演因子的植被指数,而后进行随机森林算法回归,反演得到预测叶面积指数.结果表... 展开>>针对辐射传输模型与查找表结合反演叶面积指数的方法存在反演工作量大且反演速度缓慢的问题,提出利用辐射传输模型和随机森林组合模型对路域植被叶面积指数进行估算的方法.该模型定义了一种辐射传输模型和随机森林回归模型结合反演叶面积指数的方法.以研究区实测高光谱数据和模拟光谱数据为数据源,在相关性分析和敏感性分析的基础上,选取适宜作为反演因子的植被指数,而后进行随机森林算法回归,反演得到预测叶面积指数.结果表明:基于辐射传输模型和随机森林算法反演的路域植被叶面积指数与实测结果一致,准确及时的反映路域植被叶面积指数信息,可以较好地应用在路域环境植被参数反演中. 收起<<

  • 【作者】

    郭云开  刘雨玲  张晓炯  许敏 

  • 【作者单位】

    长沙理工大学 交通运输工程学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年6期

  • 【关键词】

    叶面积指数  辐射传输模型  随机森林回归  路域植被  遥感反演 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金面上项目