低空无人机影像匹配像对的提取方法
  • 【DOI】

    10.19349/j.cnki.issn1006-7949.2019.06.007

  • 【摘要】

    针对已有的无人机影像匹配算法需要相机、测区先验知识且可靠性不高的问题,提出一种基于影像初始空间位置的无人机影像匹配算法.首先依据影像的位置信息对待匹配影像进行排序;然后基于盲匹配算法自动识别排序影像的搜索深度;最后根据跟踪所得的连接点结构信息,自动识别遗漏的待匹配像对.为验证文中算法的有效性,选择3种典型的无人机影像数据:传统的下视单相机、双相机倾斜相机、五相机倾斜相机.试验结果表明,算法能够适应... 展开>>针对已有的无人机影像匹配算法需要相机、测区先验知识且可靠性不高的问题,提出一种基于影像初始空间位置的无人机影像匹配算法.首先依据影像的位置信息对待匹配影像进行排序;然后基于盲匹配算法自动识别排序影像的搜索深度;最后根据跟踪所得的连接点结构信息,自动识别遗漏的待匹配像对.为验证文中算法的有效性,选择3种典型的无人机影像数据:传统的下视单相机、双相机倾斜相机、五相机倾斜相机.试验结果表明,算法能够适应各种类型的无人机影像匹配,其中单相机数据可靠度提升2.4%,双相机数据提升5.3%,五相机数据提升24.3%. 收起<<

  • 【作者】

    任超锋  彭晓东 

  • 【作者单位】

    长安大学 地质工程与测绘学院

  • 【刊期】

    测绘工程 ISTIC 2019年6期

  • 【关键词】

    影像匹配  无人机  连接点  倾斜影像  待匹配像对 

  • 【基金项目】

    中 央高 校基 本 科研 业 务费 专项 基 金 资 助 项 目 航空遥感技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金 国家自然科学基金资助项目