一种基于特征分类辨识的SAR图像目标检测方法
  • 【摘要】

    给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法.用恒虚警和扩展分形方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测.使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著... 展开>>给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法.用恒虚警和扩展分形方法对SAR图像进行目标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波,去除一部分虚警,用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图像提取特征向量,用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类,辨识目标和背景杂波,完成目标检测.使用ADTS数据对该方法进行验证和分析,实验结果表明,经过特征分类辨识后,在检测率不变的情况下,虚警数目显著降低. 收起<<

  • 【作者】

    宦若虹  杨汝良 

  • 【作者单位】

    浙江工业大学计算机学院/中国科学院电子学研究所

  • 【刊期】

    测绘学报 ISTIC EI PKU 2009年4期

  • 【关键词】

    合成孔径雷达  检测  辨识  主成分分析