结合Gram-Schmidt变换的高光谱影像谐波分析融合算法
  • 【DOI】

    10.11947/j.AGCS.2015.20140637

  • 【摘要】

    针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt 变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法.GSHAF 算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光谱影像融合简化为各像元光谱曲线的谐波余相组成的二维影像与高空间分辨率影像之间的融合.它是在原始高光谱影像光谱曲线被谐波分解为谐波余项、振幅和相位后,首... 展开>>针对高光谱影像谐波分析融合(HAF)算法在影像融合时不顾及地物光谱曲线整体反射率这一缺陷,提出了结合Gram-Schmidt 变换的高光谱影像谐波分析融合(GSHAF)改进算法.GSHAF 算法可在完全保留融合前后像元光谱曲线波形形态的基础上,将高光谱影像融合简化为各像元光谱曲线的谐波余相组成的二维影像与高空间分辨率影像之间的融合.它是在原始高光谱影像光谱曲线被谐波分解为谐波余项、振幅和相位后,首先将其谐波余项与高空间分辨率影像进行 GS 变换融合,这样便可有效地修正融合后像元光谱曲线的反射率特征,随后再利用该融合影像与谐波振幅、相位进行谐波逆变换,完成高光谱影像谐波融合.本文最后利用 Hyperion 高光谱遥感影像与 ALI 高空间分辨率影像对GSHAF算法进行可行性分析,再以 HJ-1A等卫星数据对其进行普适性验证,试验结果表明,GSHAF 算法不仅可以完全地保留光谱曲线波形形态,而且融合后影像的地物光谱曲线反射率更接近真实地物. 收起<<

  • 【作者】

    张涛  刘军  杨可明  罗文杉  张育育 

  • 【作者单位】

    国家测绘地理信息局第一航测遥感院/中国矿业大学 北京 地球科学与测绘工程学院

  • 【刊期】

    测绘学报 ISTIC EI PKU 2015年9期

  • 【关键词】

    摄影测量与遥感  高光谱遥感  谐波分析  Gram-Schmidt 变换  影像融合  photogrammetry and remote sensing  hyperspectral remote sensing  harmonic analysis  Gram-Schmidt transform  image fusion 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金