核线驱动与自适应窗口相结合的建筑物角点稳健匹配算法
  • 【DOI】

    10.11947/j.AGCS.2015.F019

  • 【摘要】

    针对景深突变、区域遮挡等因素导致的倾斜立体影像中同名建筑物角点难以准确匹配的难题,提出一种基于核线驱动和自适应窗口的鲁棒匹配算法。算法分3个阶段:①提取重复度较高、分布均匀的角点特征,并对立体像对进行多类型互补仿射不变特征匹配,以用于后续的几何关系估计;②利用随机采样一致性(random resampl e consensus,RANSAC)算法来排除地面区域的角点特征,并采用改进的 RANSAC... 展开>>针对景深突变、区域遮挡等因素导致的倾斜立体影像中同名建筑物角点难以准确匹配的难题,提出一种基于核线驱动和自适应窗口的鲁棒匹配算法。算法分3个阶段:①提取重复度较高、分布均匀的角点特征,并对立体像对进行多类型互补仿射不变特征匹配,以用于后续的几何关系估计;②利用随机采样一致性(random resampl e consensus,RANSAC)算法来排除地面区域的角点特征,并采用改进的 RANSAC算法估计两组倾角迥异的核线关系;③基于步骤②估计的双核线关系求取景深突变区域中角点的近似几何单应变换,并联合自适应窗口方法实现同名建筑物角点的精确匹配。最后,通过多组高分辨率无人机倾斜影像数据验证了该算法的有效性与优越性。 收起<<

  • 【作者】

    姚国标  张力  杜全叶  艾海滨 

  • 【作者单位】

    山东建筑大学土木工程学院,山东 济南 250101; 中国测绘科学研究院,北京 100830/中国测绘科学研究院

  • 【刊期】

    测绘学报 ISTIC EI PKU 2015年z1期

  • 【关键词】

    倾斜立体影像  建筑物角点  景深突变  核线驱动  自适应窗口  oblique stereo images  corner points of building  discontinuity depth of field  epipolar driving  self-adaptive window 

  • 【基金项目】

    山东省自然科学基金 山东建筑大学博士基金(XNBS1402)Foundation support:The Natural Science Foundation of Shandong province Doctoral Research Foundation of Shandong Jianzhu University