全波形激光雷达的波形优化分解算法
  • 【DOI】

    10.11947/j.AGCS.2017.20170045

  • 【摘要】

    随着数据存储能力和处理速度的提高,三维激光扫描系统逐渐具备全波形采集和分析技术.为了从全波形数据中获得脉冲时间、幅度、脉宽以及多回波分布等综合信息,波形分解成为了全波形激光雷达数据处理的关键技术之一.针对LM算法在一定程度上依赖初值,而传统激光雷达数据处理容易遗漏部分重叠的返回波,本文提出了一种改进回波分量初值设定的算法来获取回波脉冲的位置、宽度和强度.针对一套自主研发的全波形记录激光雷达演示系统... 展开>>随着数据存储能力和处理速度的提高,三维激光扫描系统逐渐具备全波形采集和分析技术.为了从全波形数据中获得脉冲时间、幅度、脉宽以及多回波分布等综合信息,波形分解成为了全波形激光雷达数据处理的关键技术之一.针对LM算法在一定程度上依赖初值,而传统激光雷达数据处理容易遗漏部分重叠的返回波,本文提出了一种改进回波分量初值设定的算法来获取回波脉冲的位置、宽度和强度.针对一套自主研发的全波形记录激光雷达演示系统进行了波形分解试验,定性和定量分析结果验证了该方法的有效性、可靠性和准确性. 收起<<

  • 【作者】

    王滨辉  宋沙磊  龚威  陈振威  林鑫  程学武  李发泉  史硕 

  • 【作者单位】

    武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室/中国科学院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室/武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

  • 【刊期】

    测绘学报 ISTIC EI PKU 2017年11期

  • 【关键词】

    全波形LiDAR  波形分解  高斯函数  LM算法  full-waveform LiDAR  waveform decomposition  Gaussian function  LM algorithm 

  • 【基金项目】

    The National Natural Science Foundation of China (Nos.41571370,41505027,41601360)国家自然科学基金