一种顾及异常区域的海温多尺度分区方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2012.06.001

  • 【摘要】

    空间聚类分析是空间数据挖掘的主要方法之一,旨在发现海量数据中潜在的空间分布模式和异常特征.此处采用空间聚类分析和多尺度分析相结合的策略对海温进行多尺度气候分区.首先,针对气候时间序列特征和异常区域特征,提出一种顾及异常区域的多尺度分区方法;进而,分别采用传统方法和新方法对海温进行多尺度气候分区,通过比较分析发现新方法更优越;最后,利用气候指数对分区结果进行验证,说明新方法是有效的.

  • 【作者】

    邓敏  石岩  唐建波 

  • 【作者单位】

    中南大学测绘与国土信息工程系

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 PKU 2012年6期

  • 【关键词】

    海表气温  尺度空间理论  异常区域  多尺度分区  气候指数 

  • 【基金项目】

    教育部新世纪优秀人才资助计划项目 高等学校博士学科点专项科研基金项目 江苏省资源环境信息工程重点实验室(中国矿业大学)开放基金资助项目 现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室经费资助项目