基于图像灰度的点特征提取算子参数自适应研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2012.06.011

  • 【摘要】

    目前基于图像灰度的点特征提取算子的参数选择均根据经验值手动设置.然而该方法常需多次设置比较后才能得到较好的特征点,所以有必要研究各算子的参数自适应.通过真实拍摄影像测试了各算子参数对提取特征点的影响情况;在此基础上提出各算子的自动设置参数算法,并通过3种对比度不同的影像分别测试了各自动设置参数算法的特征点提取效果.研究结果表明:各自动设置参数算法都能自动检测较优的参数值,避免了手动设置参数的不确定... 展开>>目前基于图像灰度的点特征提取算子的参数选择均根据经验值手动设置.然而该方法常需多次设置比较后才能得到较好的特征点,所以有必要研究各算子的参数自适应.通过真实拍摄影像测试了各算子参数对提取特征点的影响情况;在此基础上提出各算子的自动设置参数算法,并通过3种对比度不同的影像分别测试了各自动设置参数算法的特征点提取效果.研究结果表明:各自动设置参数算法都能自动检测较优的参数值,避免了手动设置参数的不确定性,提高了影像特征点提取的效率. 收起<<

  • 【作者】

    王启春  郭广礼  查剑锋 

  • 【作者单位】

    中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室/中国矿业大学国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 PKU 2012年6期

  • 【关键词】

    点特征提取  Moravec算子  Harris算子  Forstner算子  参数自适应 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金重点项目 国家科技支撑计划项目 江苏高校优势学科建设工程项目