隐式标度因子的总体最小二乘估计方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2016.05.001

  • 【摘要】

    分析指出了标度总体最小二乘方法(STLS)存在的问题,提出了一种隐式标度因子的标度总体最小二乘方法(ImSTLS).区别于现有STLS方法在平差准则中引入标度因子,ImSTLS方法在EIV函数模型中顾及标度因子,从而解决了现有STLS平差准则形式与标度因子实际表征的平差结果不一致的问题.此外,利用所建函数模型的重构表达式推导的ImSTLS估计量及其方差-协方差阵,与经典最小二乘平差理论具有形式同构... 展开>>分析指出了标度总体最小二乘方法(STLS)存在的问题,提出了一种隐式标度因子的标度总体最小二乘方法(ImSTLS).区别于现有STLS方法在平差准则中引入标度因子,ImSTLS方法在EIV函数模型中顾及标度因子,从而解决了现有STLS平差准则形式与标度因子实际表征的平差结果不一致的问题.此外,利用所建函数模型的重构表达式推导的ImSTLS估计量及其方差-协方差阵,与经典最小二乘平差理论具有形式同构性.最后,验证了所提方法统一表达LS,DLS和TLS的正确性,并讨论给出了标度因子对平差结果的影响及确定方法. 收起<<

  • 【作者】

    刘志平  李思达  张秋昭 

  • 【作者单位】

    中国矿业大学 环境与测绘学院

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2016年5期

  • 【关键词】

    最小二乘法  EIV模型  隐式标度因子  标度总体最小二乘  平差准则  least squares method  errors-in-variables model  implicit scaled factor  scaled total least squares method  adjustment criteria 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 江苏高校优势学科建设工程项目