光学遥感影像DCM-HTM去雾算法研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2016.05.014

  • 【摘要】

    针对卫星遥感影像的雾区检测和校正问题,提出了一种暗通道图像DCM与雾厚度图像HTM结合的DCM-HTM遥感影像去雾算法.算法基于暗通道原理,采用mean-shift均值漂移滤波和直方图自动阈值来检测雾区域;同时通过不重叠窗口获取HTM;最后在检测出的雾区内实现去雾校正处理.实验结果表明,算法能较准确地检测出影像上的雾区域,能在影像正常区域不受影响的前提下,有针对性地对受雾影响区域进行校正,校正效果... 展开>>针对卫星遥感影像的雾区检测和校正问题,提出了一种暗通道图像DCM与雾厚度图像HTM结合的DCM-HTM遥感影像去雾算法.算法基于暗通道原理,采用mean-shift均值漂移滤波和直方图自动阈值来检测雾区域;同时通过不重叠窗口获取HTM;最后在检测出的雾区内实现去雾校正处理.实验结果表明,算法能较准确地检测出影像上的雾区域,能在影像正常区域不受影响的前提下,有针对性地对受雾影响区域进行校正,校正效果较整幅影像的去雾校正有较大改善. 收起<<

  • 【作者】

    许继伟  周杨  薛现光  胡校飞  刘玉轩 

  • 【作者单位】

    信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2016年5期

  • 【关键词】

    雾厚度图像  暗通道图像  均值偏移滤波  雾区检测  不重叠窗口  haze thickness map  dark channel map  mean shift filter  fog detection  nonoverlapping window 

  • 【基金项目】

    国家863计划项目 东华理工大学江西省数字国土重点实验室开放研究基金项目