基于HBase的矢量数据云存储策略研究
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2016.05.016

  • 【摘要】

    大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法.提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略.首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及... 展开>>大数据时代,矢量数据量急剧增长,迫切需要寻找有效的矢量大数据存储方法.提出了一种基于HBase的矢量数据云存储策略.首先应用四叉树剖分方法构建多级格网索引并基于Hilbert填充曲线对矢量数据进行聚类划分;其次结合多级格网编码和Hilbert排列码设计矢量要素唯一标识并以此作为矢量要素在HBase数据库的行键;再次对矢量数据的存储规则进行了具体设计;最后通过两个对比实验对矢量要素唯一标识聚类效果及矢量数据查询效率进行了验证,实验结果证明了该方法的可行性与有效性. 收起<<

  • 【作者】

    祝若鑫  郭建忠  薛帅  范建永  陈科 

  • 【作者单位】

    信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2016年5期

  • 【关键词】

    HBase数据库  云存储  矢量数据  Hilbert填充曲线  行键  HBase  cloud storage  vector data  Hilbert space filling curve  row key 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 郑州市科技攻关项目