一种优化的基于倾斜刃边的点扩散函数重建方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2016.06.012

  • 【摘要】

    已有的倾斜刃边法受边缘亚像素定位精度、边缘扩散函数(ESF)样本质量及ESF曲线拟合方法的限制,点扩散函数(PSF)重建的稳定性和精度不高.为此,提出了一种优化的基于倾斜刃边的PSF估计方法,将梯度算子引入刃边直线拟合,对刃边边缘进行了高精度的亚像素位置修正;并采用基于移动窗口的ESF去噪及重采样方法精化ESF样本质量;最后通过高斯函数拟合得到稳健的PSF估计值.实验结果表明,改进算法的边缘直线拟... 展开>>已有的倾斜刃边法受边缘亚像素定位精度、边缘扩散函数(ESF)样本质量及ESF曲线拟合方法的限制,点扩散函数(PSF)重建的稳定性和精度不高.为此,提出了一种优化的基于倾斜刃边的PSF估计方法,将梯度算子引入刃边直线拟合,对刃边边缘进行了高精度的亚像素位置修正;并采用基于移动窗口的ESF去噪及重采样方法精化ESF样本质量;最后通过高斯函数拟合得到稳健的PSF估计值.实验结果表明,改进算法的边缘直线拟合精度优化效果明显,且PSF重建精度较高,稳定性强. 收起<<

  • 【作者】

    曲梦雅  张永生  李润生 

  • 【作者单位】

    郑州测绘学院

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2016年6期

  • 【关键词】

    点扩散函数  边缘扩散函数  倾斜刃边法  梯度算子  亚像素拟合  point spread function  edge spread function  slant step edge method  gradient operator  sub-pixel fitting 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目