车载LiDAR数据电力线与塔杆提取方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2016.06.013

  • 【摘要】

    为了实现车载LiDAR数据中电力线和塔杆的正确提取,在分析电力线分布特点的基础之上,提出了电力线和塔杆提取的新方法.该方法首先采用高程分布直方图统计方法去除大量的地面点;然后利用k-means聚类方法,分离得到电力线和塔杆点云,并借助塔杆点云密度特性进行塔杆定位;最后,依据电力线走向及同一电力线上点间高差较小的特点进行单根电力线的提取,并采用多项式模型对分离得到的电力线进行建模.实验结果表明,该方... 展开>>为了实现车载LiDAR数据中电力线和塔杆的正确提取,在分析电力线分布特点的基础之上,提出了电力线和塔杆提取的新方法.该方法首先采用高程分布直方图统计方法去除大量的地面点;然后利用k-means聚类方法,分离得到电力线和塔杆点云,并借助塔杆点云密度特性进行塔杆定位;最后,依据电力线走向及同一电力线上点间高差较小的特点进行单根电力线的提取,并采用多项式模型对分离得到的电力线进行建模.实验结果表明,该方法能够较好地实现复杂地区的电力要素提取. 收起<<

  • 【作者】

    赖广陵  秦志远  丁璐 

  • 【作者单位】

    信息工程大学/信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2016年6期

  • 【关键词】

    激光探测与测量  k-means聚类  电力线提取  塔杆提取  电力线建模  LiDAR  k-means cluster  power lines extraction  poles extraction  power lines modeling 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目