基于语义规则的高分辨率影像道路交叉口提取方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.02.011

  • 【摘要】

    为了准确提取遥感影像上道路交叉口目标,提出一种利用特征语义规则从高分辨率影像上提取道路交叉口的方法.该算法构建交叉口模型时将其视为由同质区域像素集合及区域轮廓边界构成的面对象,提取过程分为两步:1)利用辐射、纹理特征语义匹配提取交叉口候选区域;2)通过几何特征语义匹配筛选候选区域、识别交叉口属性.利用多源遥感影像对算法正确性及合理性进行验证,结果表明:算法能准确、完整地提取道路交叉口,可为影像道路... 展开>>为了准确提取遥感影像上道路交叉口目标,提出一种利用特征语义规则从高分辨率影像上提取道路交叉口的方法.该算法构建交叉口模型时将其视为由同质区域像素集合及区域轮廓边界构成的面对象,提取过程分为两步:1)利用辐射、纹理特征语义匹配提取交叉口候选区域;2)通过几何特征语义匹配筛选候选区域、识别交叉口属性.利用多源遥感影像对算法正确性及合理性进行验证,结果表明:算法能准确、完整地提取道路交叉口,可为影像道路网构建提供辅助信息. 收起<<

  • 【作者】

    李润生  司毅博  马德宝  曲梦雅 

  • 【作者单位】

    信息工程大学/61081部队/武汉华夏理工学院

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    遥感影像  道路交叉口  语义规则  同质区域  特征语义  纹理特征  remote sensing image  road intersection  semantic rule  homogeneous region  characterized semantic  texture feature 

  • 【基金项目】

    国家自然科学基金项目 地理信息工程国家重点实验室开放基金项目