用于空间目标表达的智能化判决方法
  • 【DOI】

    10.3969/j.issn.1673-6338.2017.02.012

  • 【摘要】

    面对海量的空间目标,用户在感知空间态势过程中,需要解决“哪些空间目标需要表达出来,表达出来的目标中哪些需要重点表达”的问题.手工设置可以一定程度上满足需求,但是其过程复杂、繁琐.因此引入人工智能领域的智能代理和人工神经元网络来解决空间目标表达问题,分别将其应用于空间目标表达内容辅助筛选及重点目标确定上,共同完成空间目标的表达;并进行了实验验证.实验结果表明:Agent与神经网络结合可有效解决空间目... 展开>>面对海量的空间目标,用户在感知空间态势过程中,需要解决“哪些空间目标需要表达出来,表达出来的目标中哪些需要重点表达”的问题.手工设置可以一定程度上满足需求,但是其过程复杂、繁琐.因此引入人工智能领域的智能代理和人工神经元网络来解决空间目标表达问题,分别将其应用于空间目标表达内容辅助筛选及重点目标确定上,共同完成空间目标的表达;并进行了实验验证.实验结果表明:Agent与神经网络结合可有效解决空间目标表达问题,并且具有一定的智能性. 收起<<

  • 【作者】

    施群山  徐青  蓝朝桢  吕亮 

  • 【作者单位】

    信息工程大学

  • 【刊期】

    测绘科学技术学报 ISTIC PKU 2017年2期

  • 【关键词】

    空间目标表达  智能代理  目标筛选  BP神经网络  重点目标确定  space objects expression  intelligent agent  object choice  BP neural network  key objects identified 

  • 【基金项目】

    国家高技术研究发展计划项目